Komvous
Aplicación de picking que optimiza los procesos de recolección en almacenes, diseñada desde la investigación en terreno hasta el prototipo de alta fidelidad.

Cliente
Proyecto Académico
Duración
4 meses
Equipo
4 personas (multidisciplinario)
Año
2024
Herramientas
Contexto y problema
En almacenes logísticos, el proceso de picking —la recolección de productos para armar pedidos— es una de las operaciones más críticas y propensas a errores. Los operarios trabajan bajo presión de tiempo, en ambientes con ruido, iluminación variable y usando guantes de seguridad que dificultan la interacción con dispositivos táctiles.
El problema
Las herramientas digitales existentes no estaban diseñadas para el contexto real de una bodega. Los operarios enfrentaban interfaces con textos pequeños, feedback insuficiente ante errores y flujos que no contemplaban las condiciones físicas del trabajo.

Mi rol y responsabilidades
Lideré el proceso completo de diseño, desde la investigación inicial hasta el prototipo de alta fidelidad. Trabajé en un equipo multidisciplinario donde asumí la responsabilidad de entender a los usuarios, definir la experiencia y validar las soluciones.
Lo que hice directamente
- →Conducir entrevistas y observación contextual con operarios y gerentes de logística
- →Facilitar sesiones de ideación y sprints de diseño con el equipo
- →Diseñar wireframes, prototipos de mediana y alta fidelidad
- →Planificar y ejecutar pruebas de usabilidad con usuarios reales
- →Iterar el diseño basándome en feedback directo del terreno
Enfoque de trabajo
Adopté un enfoque centrado en el contexto real de uso. En lugar de diseñar desde supuestos, pasé tiempo en terreno observando cómo los operarios realizaban su trabajo, qué herramientas usaban y dónde se producían las fricciones. Este entendimiento guió todas las decisiones de diseño.
Research en terreno
Entrevistas con gerentes y operarios, shadowing durante turnos de trabajo, análisis de herramientas existentes (PDAs).
Ideación colaborativa
Sprints de diseño para explorar soluciones viables, deseables y factibles. Bocetos rápidos para validar conceptos.
Prototipado iterativo
De wireframes a prototipos de mediana fidelidad, con pruebas de usabilidad entre cada iteración.
Validación con usuarios
Tests con operarios reales para identificar problemas y ajustar el diseño antes del prototipo final.

Resultados e impacto
El proyecto resultó en un prototipo de alta fidelidad validado con usuarios reales. Aunque no se implementó en producción (proyecto académico), las pruebas de usabilidad demostraron mejoras significativas en la comprensión de la interfaz y la confianza de los operarios.
Impacto observable
- Interfaz con botones grandes y áreas de interacción diseñadas para uso con guantes
- Sistema de feedback visual inmediato (verde/rojo) que redujo la incertidumbre durante el escaneo
- Identificación visual de productos con fotos grandes antes de la lectura de códigos
- Flujo de reporte de incidencias integrado sin interrumpir la tarea principal
- Validación positiva en pruebas de usabilidad: los operarios completaron tareas con menos errores
Decisión clave y aprendizaje
Decisión clave
Decidí priorizar el tamaño de los elementos interactivos sobre la densidad de información. En un contexto industrial, mostrar menos datos pero de forma más clara es más valioso que interfaces cargadas que requieren precisión para ser usadas.
Lo que aprendí
El diseño industrial requiere empatía física. No se trata solo de flujos lógicos, sino de entender cómo el cuerpo interactúa con la tecnología en espacios hostiles. La regla 'menos es más' se vuelve una necesidad de seguridad operativa, no solo una preferencia estética.
"Probar prototipos en escritorio no sirve; hay que ir a la bodega."
Proceso visual
Del boceto al prototipo de alta fidelidad.

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